OEE Como Indicador Clave De La Manufactura.
Con este curso elevará su conocimiento en Eficiencia Industrial, OEE y Gestión del Dato con IIOT.
Aprenda a obtener datos fiables, interpretar el rendimiento real de sus procesos y construir una estrategia de digitalización industrial paso a paso.
Curso Subvencionable Fundae.
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DEFINA qué necesita medir antes de invertir en digitalización. -
OBTENGA datos fiables sobre lo que realmente sucede en producción. -
INTERPRETE correctamente el OEE y los indicadores de sus procesos. -
PRIORICE las acciones con mayor impacto en productividad y costes. -
MEJORE la eficiencia y justifique sus decisiones con datos objetivos.
El problema no suele ser la falta de tecnología.
Es no saber qué medir, cómo obtener el dato ni qué hacer después con él.
Muchas empresas quieren iniciar su transformación digital, pero no tienen claro qué máquinas deben conectar, qué indicadores necesitan ni cómo utilizar la información para mejorar sus resultados.
El resultado suele ser una combinación de registros manuales, hojas de cálculo, indicadores poco fiables y decisiones basadas en estimaciones.
Digitalizar no consiste en instalar más sistemas. Consiste en entender primero el proceso y capturar únicamente la información que ayuda a tomar mejores decisiones.
¿Se reconoce en alguna de estas situaciones?
Las preguntas que bloquean muchos proyectos de digitalización industrial.
1
¿Qué máquinas o procesos deberíamos conectar primero?
2
¿Qué datos necesitamos realmente para mejorar la EFICIENCIA?
3
¿Nuestro OEE refleja de verdad lo que sucede en producción?
4
¿Cómo podemos confiar en datos introducidos manualmente?
5
¿Necesitamos un MES, un SCADA o una plataforma IIoT?
6
¿Cómo justificamos la inversión y calculamos su retorno?
Si alguna de estas preguntas está actualmente sobre la mesa en su empresa, esta formación está diseñada para ayudarle a construir una respuesta clara, práctica y ordenada.
No disponer de datos fiables también tiene un coste.
Muchas pérdidas permanecen ocultas porque no se registran o se interpretan demasiado tarde.
Cuando los datos no son fiables, la empresa reacciona ante los problemas en lugar de anticiparlos.
- Microparadas que no quedan registradas.
- Diferencias entre producción teórica y producción real.
- Tiempos improductivos mal clasificados.
- Problemas recurrentes sin una causa identificada.
- Desviaciones de calidad detectadas demasiado tarde.
- Reuniones basadas en opiniones diferentes.
- Inversiones realizadas sin una prioridad objetiva.
La transformación digital comienza cuando la empresa puede confiar en la información con la que toma sus decisiones.
¿Cómo debe comenzar la digitalización industrial?
Primero comprender. Después medir. Finalmente digitalizar.
En Alcautech invertimos el orden habitual. No comenzamos seleccionando una tecnología. Comenzamos analizando el proceso y definiendo qué necesita conocer la empresa.
1
Comprender
Analizar el proceso, sus restricciones y las variables que condicionan el resultado.
2
Definir
Determinar qué indicadores y datos ayudarán a tomar mejores decisiones.
3
Medir
Establecer criterios consistentes para disponibilidad, rendimiento, calidad y tiempos productivos.
4
Conectar
Capturar automáticamente la información necesaria mediante automatización y tecnologías IIoT.
5
Validar
Comprobar que el dato representa correctamente lo que sucede en planta.
6
Interpretar
Transformar los registros en información útil para Producción, Mantenimiento y Dirección.
7
Mejorar
Identificar pérdidas, localizar causas y priorizar acciones.
8
Rentabilizar
Relacionar las mejoras hacia la Eficiencia con la productividad, costes, capacidad y retorno.
Curso de formación
OEE como indicador clave de la manufactura.
Del dato industrial a la mejora operativa y financiera.
Le ofrecemos una formación de 50 horas diseñada para ayudar a profesionales y empresas a comprender el rendimiento real de sus procesos, implantar sistemas de captación de datos y utilizar el OEE como una herramienta de mejora y toma de decisiones.
- Duración: 50 horas.
- Modalidad: online.
- Enfoque: práctico y aplicado a la industria.
- Contenido: OEE, procesos, IIoT, mejora continua y finanzas.
- Próxima edición: consultar disponibilidad.
¿Qué podrá hacer al finalizar?
- Comprender correctamente el OEE y sus componentes.
- Detectar errores habituales en su cálculo.
- Diferenciar entre un dato disponible y un dato fiable.
- Identificar pérdidas de disponibilidad, rendimiento y calidad.
- Definir qué variables necesita medir cada proceso.
- Diseñar una estrategia progresiva de captación de datos.
- Comprender cómo conectar equipos nuevos y maquinaria existente.
- Interpretar cuadros de mando e indicadores industriales.
- Priorizar actuaciones según su impacto operativo.
- Relacionar las mejoras con costes, capacidad y rentabilidad.
- Estimar el retorno económico de una actuación.
- Presentar un proyecto de digitalización ante Dirección.
Aprenda de quienes ya lo han implantado en la industria.
Alcautech es una ingeniería especializada en mejora de procesos, gestión del dato, monitorización e IIoT.
Esta formación recoge el conocimiento desarrollado en proyectos actuales y reales de eficiencia, mantenimiento, sensorización, monitorización y transformación digital industrial.
Programa formativo
Un recorrido completo desde la medición hasta la rentabilidad.
1
Fundamentos del OEE
- Contexto del OEE en la industria.
- Relación con TPM y Lean Manufacturing.
- Finalidad, alcance y limitaciones.
- Condiciones necesarias para una medición útil.
2
Cálculo e interpretación
- Disponibilidad, rendimiento y calidad.
- Definición de tiempos y estados.
- Cálculo del indicador.
- Errores habituales de interpretación.
3
Procesos de fabricación
- Modelos productivos.
- Adaptación del indicador al proceso.
- Restricciones y cuellos de botella.
- Identificación de pérdidas.
4
Digitalización industrial e IIoT
- Captura automática de datos.
- Sensorización y conectividad.
- Integración de maquinaria existente.
- Plataformas IIoT y monitorización.
5
Mejora continua basada en datos
- Interpretación de la información.
- Priorización de pérdidas.
- Ciclo PDCA.
- 5S, Kanban, DAFO y SCRA.
6
OEE, finanzas y retorno
- Traducción económica de las pérdidas.
- Impacto en capacidad y costes.
- Priorización de inversiones.
- Cálculo y presentación del retorno.
¿A quién se dirige?
A profesionales que necesitan comprender el dato industrial, mejorar sus procesos o liderar iniciativas de digitalización.
- Dirección industrial y dirección de planta.
- Responsables de producción.
- Ingeniería industrial y de procesos.
- Responsables de mantenimiento.
- Responsables de calidad.
- Lean Manufacturing y mejora continua.
- Automatización y transformación digital.
- Gerencia de empresas industriales.
- Consultoría industrial y de operaciones.
También puede contratarse como formación para equipos de empresa.
Necesito resolver algunas dudas.
Solicite información si desea confirmar si el contenido se adapta a su situación, consultar fechas, formar a un equipo o valorar un proyecto de digitalización.
Más allá de la formación.
¿Necesita aplicar este conocimiento directamente en su fábrica?
Algunas empresas necesitan formación. Otras necesitan comenzar directamente a medir, conectar o interpretar sus procesos.
- Diagnóstico inicial del proceso y de los datos disponibles.
- Definición de una hoja de ruta de digitalización.
- Selección de máquinas, señales e indicadores.
- Diseño e implantación de un proyecto piloto.
- Captura automática de datos industriales.
- Sensorización, conectividad e integración IIoT.
- Cuadros de mando y monitorización en tiempo real.
- Análisis de pérdidas y mejora continua.
- Escalado a nuevas líneas, equipos o plantas.
Preguntas frecuentes
Resolvemos sus dudas.
¿Necesito conocimientos previos sobre OEE o IIoT?
No. La formación comienza con los fundamentos del indicador y avanza progresivamente hacia la captura de datos, la digitalización y la evaluación económica de las mejoras.
¿Es únicamente un curso sobre OEE?
No. El OEE es el eje central del programa, pero la formación aborda también procesos industriales, fiabilidad del dato, IIoT, mejora continua y rentabilidad.
¿Puede aplicarse en maquinaria antigua?
Sí. La digitalización no requiere necesariamente sustituir los equipos existentes. El programa contempla alternativas para capturar información de maquinaria nueva y antigua.
¿Necesitamos implantar un MES?
No necesariamente. La solución depende del problema, del proceso, de los sistemas actuales y de los objetivos de la empresa.
¿Puede contratarse para un equipo completo?
Sí. Puede solicitar información sobre condiciones específicas para grupos, departamentos o empresas.
¿La formación es bonificable mediante FUNDAE?
Consulte con Alcautech las condiciones aplicables a la edición disponible.
¿Incluye certificado?
Consulte las condiciones de evaluación y certificación de la edición disponible.
La digitalización industrial no comienza con más tecnología.
Comienza entendiendo el proceso y obteniendo datos en los que pueda confiar.
Empiece a construir una gestión industrial basada en datos fiables, decisiones objetivas y resultados medibles.
alcautech
Ingeniería Industrial de Conocimiento y Tecnología.
#LoQueNoSeMideNoSeControla